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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10961/68

Title: Técnicas de Data e Text Mining Para Anotação de Um Arquivo Digital
Authors: Correia Carvalho Silva, Elcelina Rosa
Keywords: Data Mining
Text Mining
Bases de Dados Textuais
Anotação de Documentos
Descritores de Texto.
Issue date: 2010
Abstract: O presente trabalho cujo Título é técnicas de Data e Text Mining para a anotação dum Arquivo Digital, tem como objectivo testar a viabilidade da utilização de técnicas de processamento automático de texto para a anotação das sessões dos debates parlamentares da Assembleia da República de Portugal. Ao longo do trabalho abordaram-se conceitos como tecnologias de descoberta do conhecimento (KDD), o processo da descoberta do conhecimento em texto, a caracterização das várias etapas do processamento de texto e a descrição de algumas ferramentas open souce para a mineração de texto. A metodologia utilizada baseou-se na experimentação de várias técnicas de processamento textual utilizando a open source R/tm. Apresentam-se, como resultados, a influência do pré-processamento, tamanho dos documentos e tamanhos dos corpora no resultado do processamento utilizando o algoritmo knnflex.
URI: http://hdl.handle.net/10961/68
Appears in Collections:BDCV - Teses e Dissertações com Equivalências

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